若以角度复用技术在记录介质同一位置记录了全息图像库,并在相关输入平面上输入待识别图像,那么该图像就会与库中多幅图像同时相关运算,在相关输出平面上回相应地再现出一系列不同方向参考光的聚焦光斑,这些光斑的强度分别代表了相应存储图像与输入图像的相似程度.只有与输入图像相匹配的那些图像才会出现显著的自相关峰.然而,在实际应用中,由于光学相关输出的模拟量性质、相关峰强度受到多种因素的影响,如旁瓣噪音、存储图像的强度及库内全息图衍射效率的均匀性等,导致待识别图像和库内各个图像之间的相关值的区别不是很明显.因而,对于这种直接的相关识别,有时相关效果较差,无法确定输入图像是否是库内图像之一,往往须采取一定的技术来提高光学相关的识别度.
提高识别率的方法大致可分为预处理和后处理.预处理是指在记录体全息图像库时即对须存入的图像模板进行处理,对待识别的输入图像也进行相应的处理.前述的文献中对图像进行边缘增强处理即为一例,类似的还有高通滤波、子波变换、散斑调制等方法;后处理指的是对光学相关的输出进行数据处理,如相关系数判决、多重频谱滤波等.
